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LLM 课程

本课程将使用 Hugging Face 生态系统中的库(🤗 Transformers、Datasets、🤗 🤗 Tokenizers 和 🤗 Accelerate)以及 Hugging Face Hub 向您介绍大型语言模型 ()LLMs 和自然语言处理 (NLP)。
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提示词画廊

浏览并发现专业的 AI 图像生成提示词
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创作令人惊艳的 AI 艺术作品。这是一款 AI 图像生成器,采用 Z-Image Turbo 和 Qwen 模型。它还包含 4 倍放大、快速优化和历史记录库。
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HuggingFace Reasoning 课程

这是 Hugging Face 推理课程, 专注于微调推理能力模型。 具体来说,本课程旨在帮助学生和学习者在自己的项目中使用 Open R1 。甚至可能为社区项目做出贡献!
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LLM 委员会

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RLHF 技术详解

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。
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arXiv 论文

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LangGraph 1.0 完全指南

LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。它功能强大,尤其是 v1.0 之后,框架能力进一步升级。v1.0 是开发团队承诺的稳定版,预计未来接口不会大改,因此现在正是学习它的好时机。
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Nano Banana 示例

这是一组由 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 🍌 生成的有趣且富有创意的示例
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Open-Source AI Cookbook

开源 AI 手册是一系列笔记本的集合,展示了构建 AI 应用程序以及使用开源工具和模型解决各种机器学习任务的实际方面。
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Huggingface 文章

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本教程旨在帮助 NLP 初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法,并且通过实例带领读者一步一步构建自己的模型,完成各种 NLP 任务。
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AI 系统介绍

《AI 系统》该课程旨在帮助学生把握和理解人工智能学科在计算机领域的性质、地位和作用,掌握人工智能系统层面的基本理论、技术、实际应用及研究方向,使学生对人工智能和系统结构的学科范畴有基本了解,为后续学习奠定基础,为学生今后从事相关领域的研究工作或项目开发工作奠定基础,让学生通过编程练习典型应用实例,提升学生的抽象思维能力和理论应用实际能力。
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nano-banana 创意玩法大合集

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Neural Networks 从零开始

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